MARGAUx PhD Days 2026

Session

Présentation

18 mai 2026, 09:00

Salle de Conférences (Bordeaux)

Présidents de session

Présentation: Fédération MARGAUx et déroulement des journées

• Melvin Barbaux (IMB)

Présentation

• Kaplan Desbouis (IMB)
• Félix Frelot (XLIM)

Présentation

• Jules Gagnaire (IMB)
• Eméric Gbaguidi (IMB)

Présentation

• Zeina RAMMAL
• Afonso Li (Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251)

Présentation

• Guido Samuel Tapia Riera (IMB)
• Gabriele Taurasi (Université de Bordeaux, Institut de Mathématiques de Bordeaux)
• Fabien Argelier (IMB)

Présentation

• Lucas Veyssiere (LMA)
• Loïc Constantin (LMAP)

Présentation

• Kamal Jarrar (LMAP)
• Nassim En-Nebbazi (Université de Pau)
• Mariam Al Khatib (XLIM)

Présentation

• Matas Urbonas (LMAP)
• N. Gilles christ DANSOU

Présentation

• Aurélie Bugeau (LaBRI)

Présentation

• Laurent Montaigu (IMB)

5. A generalized inhomogeneous short integer solution problem

Afonso Li (Institut de Mathématiques de Bordeaux UMR 5251)

We introduce a generalize problem in lattice based cryptography like ISIS.

3. A hybrid stochastic Newton algorithm for logistic regression

M. Eméric Gbaguidi (IMB)

In this talk, we investigate a second-order stochastic algorithm for solving large-scale binary classification problems. We propose to make use of a new hybrid stochastic Newton algorithm that includes two weighted components in the Hessian matrix estimation: the first one coming from the natural Hessian estimate and the second associated with the stochastic gradient information. Our...

8. Algebraic methods in quantum coding theory

Gabriele Taurasi (Université de Bordeaux, Institut de Mathématiques de Bordeaux)

Quantum error-correcting codes are essential for protecting fragile quantum information against noise and decoherence. In the last decades, many methods from diverse areas of mathematics were applied to construct codes with good parameters, most significantly, big effort has been done using topological methods. More recently, it has been discovered that constructions arising from combinatorics...

15. Chiffrement MPC, introduction et lien avec les codes correcteurs d'erreurs

M. Félix Frelot (XLIM)

Le calcul multiparty sécurisé (MPC) est un champ de la cryptographie qui a connu de grandes avancées au cours de la dernière décennie. La plus importante fut de passer de la génération de données corrélées aléatoires à pseudo-aléatoires.
Pour ce faire, il est nécessaire de se reposer sur des problèmes difficiles et ceux offerts par la théorie des codes correcteurs apparaissent naturellement...

1. Comment atteindre le buffet ?

M. Kaplan Desbouis (IMB)

Discuter d'une approche probabiliste à la résolution d'un problème de contrôle optimal d'une EDS de type McKean-Vlasov que l'on modélise par le déplacement au sein d'une foule.

14. Congested Crossing Pedestrian Traffic Flow: Dispersion vs. Transport in Crowded Areas

Mme Mariam Al Khatib (XLIM)

This study investigates the complex dynamic interactions between two types of populations coexisting within a shared space. We propose both theoretical and numerical approaches to analyze scenarios where one population (population 1) must traverse a territory occupied by another (population 2), requiring strategies to mitigate overcrowding due to spatial limitations. To capture these...

9. Construction de Borcéa-Voisin de variétés Calabi-Yau

Lucas Veyssiere (LMA)

Dans cette exposé, j'aimerais expliqué ce que sont les variétés de Calabi-Yau et la technique utilisée par Borcéa et Voisin pour les construire en partant de variétés de dimension inférieur.

13. Convergence of a stochastic optimization scheme in infinite dimension

M. Matas Urbonas (LMAP)

Given a functional to be minimized, we consider a stochastic semi-implicit Euler scheme to approximate its minimizer. We prove the convergence and provide the convergence rates of the scheme as time goes to infinity and the step-size goes to zero.

7. Dualization of Plug-and-Play

M. Guido Samuel Tapia Riera (IMB)

We present a new algorithm for minmax optimization problems of the form
$\min_x \max_y \; \phi(x,y) - h(y)$, where $\phi$ has block-wise Lipschitz-continuous gradient,
semi-convex in $x$, concave in $y$ and either $\phi$ or $-h$ is strongly concave in $y$.
Such problems arise in image inverse problems where $\phi$ encodes regularity prior on the image to restore $x$.

State-of-the-art...

16. Etude topologique de variétés via la courbure scalaire

Fabien Argelier (IMB)

La géométrie riemannienne porte sur l'étude de métriques sur des variétés différentielles. La notion de métrique $g$ enrichit une variété $M$ puisqu'elle lui donne une structure d'espace métrique et permet de définir des notions de courbure. Ces notions sont formalisées à l'aide d'un objet algébrique appelé le tenseur de courbure $\mathcal{R}_g$ et à partir duquel il est possible de construire...

6. Kloosterman sums and semicircle distribution

Laurent Montaigu (IMB)

The aim of this talk is to study Kloosterman sums, defined for a prime number $p$ by
$$ K(a,1;p)=\sum_{x\in\mathbb{F}_p^{\times}} e^{\frac{2i\pi(ax+x^{-1})}{p}}. $$ These sums play a central role in analytic number theory. In particular, we will investigate their statistical behavior as $a$ varies, and present an equidistribution result showing that they asymptotically follow the semicircular law.

17. La recherche en sciences du numérique face au contexte environnemental

Aurélie Bugeau (LaBRI)

Après un tour d'horizon rapide des impacts environnementaux du numérique et de l'IA, nous mettrons en évidence quelques écueils des méthodes actuelles d'évaluation environnementale de services numériques. Nous montrerons comment des approches conséquentielles à moyen/long terme peuvent permettre de dépasser certaines des limites discutées pour mieux appréhender les effets du déploiement de...

18. Nonparametric recursive estimation for the coefficients of stable-driven stochastic differential equations

N. Gilles christ DANSOU

Les équations différentielles stochastiques dirigées par des processus $\alpha$-stables modélisent efficacement les systèmes dynamiques sujets à des sauts et fluctuations à queue lourde, dépassant ainsi les limites des modèles gaussiens face aux événements extrêmes. Cependant, l'inférence statistique pour ces modèles reste difficile en raison de la variance infinie du bruit et de la structure...

4. Optimal Control for Navigation in Stratified Waters

Mme Zeina RAMMAL

Dans cet exposé, nous nous intéressons à un problème de contrôle optimal lié au phénomène des eaux mortes, dû à la génération d’ondes internes par un navire en mouvement dans un fluide stratifié. L’objectif est de déterminer un contrôle optimal, correspondant à la vitesse du navire, permettant d’atteindre une position finale imposée tout en minimisant l’énergie des ondes générées ainsi que le...

12. Path Signatures for Short-Window Inertial Human Activity Recognition: Impact of Embedding Choice and Truncation Depth

Kamal Jarrar (LMAP)

This work investigates path signatures as a principled representation for short-window inertial Human Activity Recognition (HAR) on the UCI-HAR benchmark. Under a leakage-aware protocol (subject-disjoint validation, train-only standardisation) and a fixed MLP classifier, we compare a raw-window baseline to signature features computed using time augmentation and lead–lag embedding, truncated at...

10. The logistic equation involving the fractional p-Laplacian

M. Loïc Constantin (LMAP)

2. Théorie des frames : résultats classiques et défis sur des réseaux quelconques

M. Jules Gagnaire (IMB)

La théorie des frames généralise la notion des bases de Riesz dans les espaces de Hilbert, offrant un cadre mathématique rigoureux pour la représentation redondante et stable des données. Parmi les constructions les plus étudiées figurent les frames de Gabor. Générées par l'action d'opérateurs de translation et de modulation sur une fonction fenêtre de $L^2$. Le comportement de ces systèmes...

11. Étude d’erreur pour des schémas d’optimisation stochastique

Nassim En-Nebbazi (Université de Pau)

Dans cette présentation, je parlerai de différents schémas d’optimisation stochastique, tels que la descente de gradient stochastique et le schéma de Heavy-Ball stochastique. Nous établirons des estimations d’erreur faible uniformes en temps pour l’erreur entre la solution du schéma numérique et celle d’équations différentielles continues modifiées (ou à haute résolution) aux premier et...