3ᵉ Journée Doctorant·e·s Rennais·e·s en Statistique - 2026

Session

Session 2

14 avr. 2026, 11:10

Amphi 12 Bâtiment 32B Campus de Beaulieu

Présidents de session

Session 2

• Mathilde Bruguet

5. An iterative approach for the semiparametric estimation of symmetric mixture densities

Mohamed El Hasnaoui

14/04/2026 11:10

We study the semiparametric estimation of finite location mixtures on the real line when the component density is unknown but symmetric. The method is based on a smoothed maximum likelihood approach over finite-dimensional mixture parameters and an infinite-dimensional functional parameter, leading to a two-step iterative algorithm: a functional update for the component density and a Euclidean...

4. Nouvelles approches au traitement des données non-ciblées de spectrométrie de masse

Robin BOTREL

14/04/2026 11:30

L’identification de nouveaux polluants d’intérêt nécessite une approche globale et non ciblée du métabolome humain, associée à des événements cliniques et de santé. La chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC–MS) offre une large couverture du métabolome en générant des données à très forte densité informationnelle. Toutefois, ces signaux sont soumis à des...

1. A New Method to Accelerate SVM Resolution via Support Vector Identification

Gabriel VIELLEFON (CentraleSupélec)

14/04/2026 12:00

Ce travail porte sur l'amélioration de la résolution du problème Support Vectors Machine (SVM). Les SVMs sont très utilisés dans les tâches de machine-learning pour la classification de données. Mathématiquement cela se traduit par un problème d'optimisation à résoudre, i.e. cela revient à chercher un élément, appelé minimizer, qui minimise une fonction objectif. La résolution se fait à l'aide...

3. L’utilisation d’un modèle de mélange de régression pour l’inférence sur des données fonctionnelles, une façon efficace d’analyser les signaux de données épigénomiques.

Mathilde Bruguet

Comprendre les mécanismes de l’épigénétique permet l’interprétation de l’adaptation des organismes, face aux changements climatiques. Le séquençage à haut débit, tel que Chip-Seq, ou MNase-seq développé dans les dernières décennies nous a permis de mieux comprendre l’épigénétique. Cependant, une détermination précise de la régulation des gènes par le mécanisme épigénétique reste un défi. Un...