Orateur
Description
L’identification de nouveaux polluants d’intérêt nécessite une approche globale et non ciblée du métabolome humain, associée à des événements cliniques et de santé. La chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC–MS) offre une large couverture du métabolome en générant des données à très forte densité informationnelle. Toutefois, ces signaux sont soumis à des sources de variabilité technique et pré-analytique. La maîtrise de ces variations par des stratégies de prévention et/ou de correction appropriées est indispensable afin de garantir la comparabilité des profils.
Dans ce contexte, nous proposons une approche méthodologique visant à corriger cette variabilité tout en préservant l’intégrité des spectres. L’approche repose sur l’introduction d’une étape d’alignement des spectres en amont de l’inférence statistique. Dans un premier temps, ce travail vise à formaliser la notion d'alignement et à définir ses critères d'évaluation quantitatifs, pour ensuite confronter et évaluer différentes options algorithmiques sur des données réelles et simulées.
| Thématiques | Exposome; LC-MS; Métabolomique; Méthode d'alignement; Transport optimal |
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| Mes travaux sont plutôt de la statistique ... | Appliqué |