Jun 13 – 14, 2024
Université de Pau
Europe/Paris timezone

Scientific Program

Organisation :

Jeudi 13 juin

  • 10h00-11h00 : accueil & café
  • 11h00-12h00 : session 1
    -- 11h00 : ......
    -- 11h30 : ......
  • 12h00-14h00 : repas
  • 14h00-15h30 : session 2
    -- 14h00 : ......
    -- 14h30 : ......
    -- 15h00 : ......
  • 15h30-16h00 : pause café
  • 16h00-17h00 : session 3
    -- 16h00 : ......
    -- 16h30 : ......
  • 20h00 : dîner

Vendredi 14 juin

  • 9h00-10h00 : session 4
    -- 9h00 : ......
    -- 9h30 : ......
  • 10h00-10h30: pause café
  • 10h30-12h00 : session 5
    -- 10h30 : ......
    -- 11h00 : ......
    -- 11h30 : ......
  • 12h00 : repas

Liste des oratrices et orateurs :

Samir Adly (Université de Limoges)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Ayse Nur Arslan (Université de Bordeaux, INRIA)
Titre : Uncertainty reduction in (static) robust optimization
Résumé : In this talk, we focus on (static) robust optimization problems where the uncertainty set can be controlled through the actions of the decision maker known as decision-dependent uncertainty. Particularly, we consider an uncertainty reduction paradigm where the decision-maker can reduce upper bounds of uncertain parameters as a result of some proactive actions. This paradigm was recently proposed in the literature and the resulting problems were shown to be NP-Hard. In this talk, we pay particular attention to the special case of robust combinatorial optimization problems, and show that they are also NP-Hard under the uncertainty reduction paradigm. Despite this discouraging result, we show that under some additional assumptions polynomial-time algorithms can be devised to solve robust combinatorial optimization problems with uncertainty reduction. We additionally provide insights into possible mixed-integer linear programming reformulations in the general case and illustrate the practical relevance of our results on the shortest path instances from the literature.

Loïc Bourdin (Université de Limoges)
Titre : Problèmes de contrôle optimal avec des régions de perte de contrôle
Résumé : Dans cet exposé, nous nous intéresserons à des problèmes de contrôle optimal avec des régions de perte de contrôle. Dans ce contexte, l'espace d'état est divisé en plusieurs régions qui sont de deux types : les régions de contrôle et les régions de perte de contrôle. Lorsque l'état appartient à une région de contrôle, le contrôle est « permanent » (comme d’habitude, la valeur du contrôle peut être modifiée en tout temps). En revanche, lorsque l'état appartient à une région de perte de contrôle, le contrôle est « gelé » (il reste constant, égal à la valeur qui lui a été attribuée en entrant dans la région de perte de contrôle). En reformulant ce cadre sous la forme de problèmes de contrôle optimal spatialement hétérogènes, nous donnerons les conditions nécessaires d’optimalité du premier ordre sous la forme d’un principe du maximum de Pontryagin (PMP). Ensuite, nous proposerons un schéma numérique en deux étapes pour résoudre les problèmes de contrôle optimal avec des régions de perte de contrôle : la première étape consiste en une méthode numérique directe appliquée à un problème régularisé, qui permet d’initialiser correctement la deuxième étape qui consiste en une méthode numérique indirecte (basée sur le PMP ci-dessus) appliquée au problème d’origine. L’exposé inclura également quelques exemples et contre-exemples. Travail en collaboration avec Térence Bayen, Anas Bouali et Olivier Cots.

Marc Dambrine (Université de Pau)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Abdallah El Hamidi (Université de La Rochelle)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Sylvain Ervedoza (Université de Bordeaux, CNRS)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Franck Iutzeler (Université Toulouse III)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Armand Koenig (Université de Bordeaux)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Thibault Liard (Université de Limoges)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Morgan Pierre (Université de Poitiers)
Titre : À venir
Résumé : À venir.

Aude Rondepierre (Université Toulouse III)
Titre : À venir.

Pierre Weiss (Centre de Biologie Intégrative Toulouse, CNRS)
Titre : À venir
Résumé : À venir.