Les algorithmes stochastiques sont des systèmes de dynamiques aléatoires construites selon des heuristiques pour résoudre de nombreux défis d'optimisation tels que ceux qui sont fréquents en analyse statistique des données. Leur mise en oeuvre sur des données représentées dans des espaces de plus en plus complexes et de grande dimension est source de nombreux développements théoriques, numériques et appliqués.
Avec le soutien de la fédération MIRES et de l'institut universitaire de France, cette rencontre a pour but de faire interagir les chercheurs intéressés, tout particulièrement au sein de la région Nouvelle Aquitaine.
Un premier workshop avait déjà eu lieu à Poitiers en juin 2017.
Contact : Adrien Richou, prenom.nom@math.u-bordeaux.fr
Participants :
- Marc Arnaudon
- Fatma Ben Kadher
- Bernard Bercu
- Jérémie Bigot
- Michel Bonnefont
- Marie-Line Chabanol
- Charles Dossal
- Sébastien Gadat
- Gersende Fort
- Pierre-Yves Louis
- Camille Male
- Meghdad Mirebrahimi
- Adrien Richou
- Salem Said
- Sahar Slama
- Yousri Slaoui
Sponsors :
