Rencontres Bordeaux-Poitiers sur les algorithmes stochastiques

Europe/Paris
Salle de conférences (IMB)

Salle de conférences

IMB

Université de Bordeaux 351, cours de la Libération - F 33 405 TALENCE
Description

 

Les algorithmes stochastiques sont des systèmes de dynamiques aléatoires construites selon des heuristiques pour résoudre de nombreux défis d'optimisation tels que ceux qui sont fréquents en analyse statistique des données. Leur mise en oeuvre sur des données représentées dans des espaces de plus en plus complexes et de grande dimension est source de nombreux développements théoriques, numériques et appliqués.

Avec le soutien de la fédération MIRES et de l'institut universitaire de France, cette rencontre a pour but de faire interagir les chercheurs intéressés, tout particulièrement au sein de la région Nouvelle Aquitaine.

Un premier workshop avait déjà eu lieu à Poitiers en juin 2017.

Contact : Adrien Richou, prenom.nom@math.u-bordeaux.fr

 

 

    • 1
      Jérémie Bigot
      On the asymptotic distribution of stochastic algorithms for Wasserstein optimal transportation between probability measures Joint work with B. Bercu
    • 2
      Sébastien Gadat
      Bornes non-asymptotiques optimales pour la moyennisation de Ruppert-Polyak (travail avec F. Panloup)
    • 4:00 PM
      pause
    • 3
      Meghdad Mirebrahimi
      Limit theorems for a class of interacting system with reinforcement
    • 4
      Bernard Bercu
      Sur la marche de l'éléphant
    • 10:00 AM
      pause
    • 5
      Charles Dossal
      Développements récents une EDO associée à l’accélération de Nesterov
    • 6
      Gersende Fort
    • 7
      Yousri Slaoui
      Estimation récursive d'une fonction de régression du cas réel au cas des données fonctionnelles
    • 8
      Marc Arnaudon
      Une formule de dualité et un échantillonneur de Gibbs pour des mesures de Feynman-Kac en temps continu sur des espaces de trajectoires
    • 4:00 PM
      pause