Speaker
Jordan Serres
Description
La généralisation, c'est-à-dire le fait que les algorithmes d'apprentissage automatique arrivent à trouver la bonne réponse à des questions qu'ils n'ont pas vues pendant leur entraînement, demeure assez incomprise du point de vue mathématique. Parmi les comportements observés, l’un des plus intrigants est la généralisation retardée : les modèles mémorisent d’abord les exemples d’entraînement de manière quasi parfaite, puis, après une phase prolongée, développent soudainement une véritable capacité de généralisation.
Le but de l'exposé sera de présenter et de discuter de ce phénomène sur quelques exemples.