Congrès d'Analyse Numérique pour les Jeunes - 2020

Session

Session parallèle 11

12

4 déc. 2020, 14:30

Zoom (Virtuel)

Description

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Président.e de session : Charles-Edouard Bréhier

Modérateur : Nicolas Forcadel ou Thierry Horsin

26. The Adaptive Biasing Force algorithm with non-conservative forces

Lise Maurin (Laboratoire Jacques-Louis Lions)

04/12/2020 14:30

The aim of molecular dynamics is to study the time-evolution of a microscopic system of $N$ particles in order to deduce various of its macroscopic properties. To do so, one needs to sample the Boltzmann-Gibbs measure ${\mu }_V\propto exp(-\beta V)$ where $V$ is the system's potential energy and $\beta$ is the thermodynamic beta. A classical process used in this scope is the overdamped...

39. On Asymptotic Preserving schemes for some SDEs and SPDEs in the diffusion approximation regime.

M. SHMUEL RAKOTONIRINA--RICQUEBOURG (Institut Camille Jordan, UCB Lyon 1)

04/12/2020 15:00

We introduce and study a notion of Asymptotic Preserving schemes, related to convergence in distribution, for a class of slow-fast Stochastic Differential Equations (SDE). We focus on an example in the so-called diffusion approximation regime: $d{X}_t^{ϵ}=\frac{\sigma (X_t^{ϵ})m_t^{ϵ}}{ϵ}dt$, where $dm^\epsilon_t = -\frac{m^\epsilon_t}{\epsilon^2} dt + \frac{1}{\epsilon}...

43. Homogénéisation stochastique sur une jonction

Mme Rim FAYAD (Normandie Univ, INSA de Rouen, LMI (EA 3226 - FR CNRS 3335))

04/12/2020 15:30

Le but de ce travail est de démontrer un résultat d'homogénéisation stochastique sur une jonction (homogénéisation précisée). Ce travail est motivé par les applications au trafic routier. Le trafic routier peut être modéliser à deux échelles: microscopique et macroscopique. Chaque échelle a ses propres avantages et désavantages. L'importance de l'homogénéisation précisée est de trouver des...

80. Mean field limits for interacting diffusions with colored noise: phase transitions and spectral numerical methods

Dr Urbain Vaes (équipe MATHERIALS, Inria Paris)

04/12/2020 16:00

Systems of interacting particles appear in a wide variety of applications, ranging from plasma physics and galactic dynamics to mathematical biology, the social sciences, dynamical density functional theory (DDFT) and machine learning. In this presentation, we study systems of interacting particles of the type
$$
{d X_t^i \over d t} = -\left(V'(X_t^i) + \theta \,...