Liste des sujets proposés
Liste à compléter, les sujets seront au nombre de 3.
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Sujet proposé par Proludic (site de l'entreprise : https://www.proludic.fr/ ): Depuis plus de 30 ans, Proludic conçoit des équipements ludiques et réalise des aménagements d’aires de jeux et de sport de plein air pour les petits et les grands. Avec plus de 90 000 aires de jeux installées partout dans le monde, Proludic prouve sa capacité à répondre de façon personnalisée, qualitative et durable pour apporter dynamisme et gaieté sur les aires de loisirs. Proludic fabrique en France, à Vouvray, en petites séries (pas de stock) et sur commande et recherche constamment l’agilité et l’amélioration sur tous les pôles de la production.
Le projet "volumétrie des commandes" proposé pour la SEME a pour objectif d'évaluer le plus précisément possible le volume (en nombre de caisse) que va représenter une commande au moment de son enregistrement. Cette information sera utile à nos clients en amont de la fabrication pour mieux planifier et optimiser le transport, pour diminuer les coûts et réduire l'empreinte carbone de l'acheminement.
Plusieurs solutions sont envisagées pour résoudre notre problématique, en se basant sur notre historique de préparation des commandes ( IA, machine learning, statistique, optimisation... toute approche originale sera bienvenue )
Voici quelques précisions sur les contraintes/paramètres du problème :-
Une commande peut comporter plusieurs jeux.
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Un jeu est un ensemble de colis fabriqués dans différents secteurs de production rassemblés dans des caisses.
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Il n'y a pas de standard de préparation défini. En général les colis sont regroupés par process de fabrication : les panneaux, les tubes, les pièces galva… (ph1). On charge en premier les pièces les plus encombrantes et/ou lourdes dans les caisses.
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Un préparateur dispose de 4 formats de caisses en carton sur palette.
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Certaines pièces ne rentrent pas dans les caisses : elles sont soit mises en vrac
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Sujet proposé par ArianeGroup : Le sujet concerne les transferts Terre-Lune utilisant l’attraction du Soleil et le passage par les régions de « Weak Stability Boundary ».
Les objectifs sont :- de faire une bibliographie sur la théorie existante et sur les méthodes numériques de résolution
- de comparer d’après la biblio aux autres stratégies de transfert Terre-Lune en termes de durée et consommation
- si possible de faire quelques simulations à partir des résultats trouvés dans les articles
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Sujet proposé par Antea Group : Contexte : En France, la gestion des ressources en eaux de surface et eaux souterraines est assurée par six agences qui se partagent le territoire métropolitain. Chacune de ces agences possède plusieurs attributions, parmi lesquelles la surveillance et la connaissance de la ressource en eau, réalisée à l’aide de plusieurs réseaux de mesure. Les réseaux de mesure auxquels on s’intéresse ici sont ceux de surface de l'Agence de l'Eau Seine-Normandie (AESN). Ils forment un ensemble de stations de prélèvement situées sur les cours d'eau du territoire Seine-Normandie et dont Géo-Hyd réalise, sur mandat de l'AESN, l'état des lieux, l'analyse des données et la recherche d'une nouvelle stratégie de prélèvement.
Avec l'évolution des normes environnementales, de plus en plus de paramètres doivent être prélevés par les stations du réseau, ce qui induit un coût à l'année croissant ; cependant le budget alloué est contraint. L'objectif est donc de chercher à minimiser les coûts en optimisant leur nombre et leur position sur le cours d'eau et en retravaillant sur la fréquence des prélèvements. Ce projet s’inscrit donc dans la mission de recherche d’une nouvelle stratégie de la part de Géo-Hyd qui a déjà fait l’objet de travaux et notamment un stage d’ingénieurs à l’été 2019. Cela a permis de défricher le sujet, de préparer la modélisation des masses d’eau (zone homogène d’un cours d’eau) sous forme de graphe orienté. Deux pistes ont été envisagées pour déterminer automatiquement un positionnement optimal des capteurs à base d’algorithmes génétiques (qui s’avère très couteux) ou par analogie avec le problème de combinatoire dit « du sac à dos » (étant donné un sac de volume maximal et des objets ayant chacun un volume (souvent appelé poids) et une valeur (communément appelée gain), on cherche à mettre la plus grande valeur possible dans le sac sans dépasser sa capacité). La 2nd approche permet de tester plusieurs algorithmes de résolution connus. D’autres approches pourront bien entendu être étudiées
L’objectif de ce projet pour la SEME est de proposer une résolution (complétant les règles qui ont été mises au point par les experts) du positionnement optimal des capteurs, combinant les critères spatiaux et temporel (fréquence de prélèvement) pour minimiser au mieux les coûts tout en garantissant la précision nécessaire.
Au sujet des données disponibles, normalement on a tout, il faudra juste les mettre en forme. A disposition on a (liste non exhaustive) :- Propriétés des stations (coordonnées, type etc…)
- Analyse de la qualité des eaux (physique, chimique, biologique etc…) associé à une date et une station
- Coup des analyses et prélèvements
- Occupation du sol sur chaque masse d’eau
- Liaison des masses d’eau entre elles (i.e. quelles sont les masses d’eau amonts)
- Etc…
On a aussi moyen de récupérer la pente de chaque masse d’eau si besoin.
