10–14 juin 2024
Institut de mathématiques de Bordeaux
Fuseau horaire Europe/Paris

Sample correlation matrices in high-dimensional framework

12 juin 2024, 11:45
30m
Salle de Conférénces (Institut de mathématiques de Bordeaux)

Salle de Conférénces

Institut de mathématiques de Bordeaux

351, cours de la Libération. Bâtiment A33, U-Bordeaux. Indications de comment venir de la gare ou de l'aéroport sur le lien

Orateur

Marguerite Zani (Université d'Orléans)

Description

We study the $\tau$-coherence of a $(n \times p)$-observation matrix in a Gaussian framework where both $n$ and $p$ are large and $p>>n$.
The $\tau$-coherence is defined as the largest magnitude, outside a band of size $\tau=\tau(n)$, of the empirical correlation coefficients associated to the observations.
Using the Chen-Stein method we show the convergence of the normalized coherence towards a Gumbel distribution. We broaden previous results by considering a 3-regime band structure for the off diagonal covariance matrix. We introduce an hypothese test for the covariance structure where we study the behaviour under some identifiable alternative.

Auteur principal

Marguerite Zani (Université d'Orléans)

Co-auteurs

Didier Chauveau (Université d'Orléans) Maxime Boucher (Université Libre de Bruxelles)

Documents de présentation

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