La paramétrisation des convolutions généralisées de lois gammas en grandes dimensions par leur mesure de Thorin fournit un cadre d’analyse pratique pour étudier l’infinie divisibilité de certaines distributions, qui a historiquement permis d’établir l’infinie divisibilité des lois log-Normale et Pareto. Nous décrirons ce cadre théorique et la classe de distribution associée, et expliquerons pourquoi leur estimation est complexe. Nous proposerons plusieurs solutions originales à cette problématique d’estimation paramétrique, avec un focus sur les questions de complexité algorithmiques liées à la dimension du problème.