#FocusAI - #IAplusK, la relève est IA

Europe/Paris
IHP, Paris

IHP, Paris

11 rue Pierre et Marie Curie 75005 Paris
Description

              Conférence IA

                                        Deux journées dédiées à l'intelligence artificielle 

 

Les 16 et 17 novembre 2021 à l'Institut Henri Poincaré :


 
L'Institut Henri Poincaré, accompagné de ses partenaires publics et privés, Aquila data, Criteo, RTE, la Fondation l'Oréal, le Fonds de dotation de l'IHP, la Société de mathématiques appliquées et industrielles (SMAI), le Centre de recherche sur l'information scientifique et technique (CERIST), le Centre dédié à l'intelligence artificielle de Sorbonne Université (SCAI), et l'Université de Bretagne Occidentale (UBO), organise les 16 et 17 novembre 2021, deux journées d'exposés, d'échanges et de conversations scientifiques autour de l'intelligence artificielle.

Quatre demi-journées thématiques pour plonger au cœur de ce sujet passionnant, aux mille facettes.

  1. introduire les concepts fondamentaux  et présenter l’état actuel du  domaine
  2. mettre en valeur la diversité et la richesse des secteurs applicatifs de l’IA
  3. évoquer certaines questions  écologiques, éthiques, voire même  philosophiques  suscitées  par  l’intrusion  de l’IA dans la société


Publics : scientifiques travaillant dans les domaines de l’IA et à ses frontières

 

montrer la diversité des formations, des parcours, des métiers et des expertises dans la recherche en IA, que ce soit dans le secteur académique ou en entreprise.

Les interventions feront la part belle aux doctorantes et doctorants pour découvrir l’état de la recherche sur des sujets actuels.

Publics : étudiantes, étudiants, lycéennes, lycéens, prépas

Pour cette demi-journée, les interventions seront transmises en simultanée au Centre de recherche sur l'information scientifique et technique (CERIST), au Centre dédié à l'intelligence artificielle de Sorbonne Université (SCAI), et à l'Université de Bretagne Occidentale (UBO) qui accueilleront des publics sur place.

 

Une conférence accessible en ligne et à l'IHP sur inscription uniquement.

Pour ceux qui assisteront à l’événement sur place, les masques seront obligatoires et le pass sanitaire vous sera demandé à l'accueil (en fonction des contraintes sanitaires en vigueur). 

L'Institut Henri Poincaré vous remercie par avance pour l'attention que vous porterez à ces précautions. 

Lien du direct YouTube pour la journée du mardi 16 novembre : https://www.youtube.com/watch?v=SIvPs80o8n8

Lien du direct YouTube pour la journée du mercredi 17 novembre : https://youtu.be/lqe2tKJhZrE

 

 

 

Ciné-club : séance spéciale intelligence artificielle

De plus, le 16 novembre à 19h30, rendez-vous au cinéma "Le Grand Action" pour une séance de ciné-club exceptionnelle sur la thématique de l'intelligence artificielle autour du film "2001, l’Odyssée de l'espace" de Stanley Kubrick, suivi d'une discussion avec  Raja Chatila.

--> Inscrivez-vous dès maintenant pour le ciné-club

 

 

 



 

Comité d'organisation :

Romain De Angeli (IHP), Sylvie Lhermitte (IHP), Marion Liewig (IHP), Julien Mairal (Inria, Grenoble), Dominique Mouhanna (Sorbonne Université, IHP), Liva Ralaivola (Criteo)

 

Comité scientifique :

Florence d'Alché (Télécom Paris), Antonin Braun (Aquila Data), Claire Deloche-Bensmaine (L'Oréal), Julie Delon (CNRS), Xavier Fresquet (Sorbonne Université), Stéphane George (Aquila Data), Olivier Goubet (Université de Lille), Vincent Lefieux (RTE), Julien Mairal (Inria, Grenoble), Dominique Mouhanna (Sorbonne Université), Vianney Perchet (Criteo), Liva Ralaivola (Criteo), Brigitte Zana (Fonds de dotation de l'IHP)

 

Partenaires :

                      

         

 

 

 

En diffusion simultanée :

                

    • 09:00 09:20
      Accueil 20m
    • 09:20 10:00
      Talk de contexte 40m
      Orateur: Chloé Azencott (Prairie)
    • 10:00 10:50
      Applications de l’Intelligence Artificielle pour la prise en charge des pathologies vasculaires non cardiaques 50m

      L’intelligence artificielle (IA) a permis de mettre en place de nombreuses applications qui font maintenant partie de notre vie quotidienne. Elle offre de nombreuses perspectives pour la pratique et la recherche médicale mais peut parfois véhiculer des idées imaginaires dérivées de la science-fiction. Le but de cet exposé est d’introduire les notions fondamentales liées à l’IA et de présenter ses applications concrètes en médecine, en particulier pour la prise en charge des pathologies vasculaires non cardiaques. A la lumière de ces applications, nous discutons les orientations et les challenges restant à relever pour les années futures.

      Orateur: Juliette Raffort
    • 10:50 11:20
      Coffee break 30m
    • 11:20 12:10
      Doit on apprendre ou optimiser les mouvements d’un robot ? 50m
      Orateur: Nicolas Mansard
    • 12:10 13:00
      Physique 50m
      Orateur: Marc Mézard
    • 13:00 14:30
      Lunch break 1h 30m
    • 14:30 15:20
      L’apprentissage par renforcement pour interagir avec les marchés de l’’électricité 50m
      Orateur: Damien Ernst
    • 15:20 16:10
      DNA DRIVE: a new technology for sustainable data storage 50m

      The storage of digital data is a major challenge in our modern societies. Current digital media stored in data centers are fragile, bulky and energy-intensive. The ongoing digital transformation of our societies requires a major disruption of our digital storage technologies. DNA data storage is an emerging technology that has the advantage of being stable for thousands of years, extremely compact and energy-efficient. We are developing innovative concepts of DNA data storage based on domestication of biological systems. Our technology, named DNA DRIVE, and its proof of concept will be presented.

      Orateur: Stéphane Lemaire
    • 16:10 16:30
      Coffee break 20m
    • 16:30 17:20
      Machine learning against cancer 50m
      Orateur: Jean-Philippe Vert
    • 17:20 18:10
      Climate Informatics: Machine Learning for the Study of Climate Change 50m
      Orateur: Claire Monteleoni
    • 18:10 18:20
      Feedback 10m
  • mercredi 17 novembre
    • 09:00 09:10
      Accueil 10m
    • 09:10 10:00
      Décisions de justice et algorithmes: de l’aide à la décision à l’automatisation 50m
      Orateur: Florence G'Sell
    • 10:00 10:50
      Ce que peuvent les novices. Etude de la promesse de renouvellement démocratique avec des méthodes d'intelligence artificielle 50m

      L'élection de 2017 a vu l'arrivée d'une centaine de députés purement novices à l'Assemblée nationale. Comment ces personnes se sont-elles adaptées au monde politique qu'elles découvraient? Et surtout : l'arrivée massive de nouveaux venus a-t-elle permis de modifier la manière dont on fait de la politique, ainsi que le promettait la campagne de 2017. Cette présentation mobilise des outils d'intelligence artificielle qui, couplées à des informations sur la carrière politique des élus, permettent d'apporter des réponses à cette question de la place des novices.

      Orateur: Etienne Ollion
    • 10:50 11:20
      Coffee break 30m
    • 11:20 12:10
      Decentralized and Privacy-Preserving Machine Learning 50m
      Orateur: Aurélien Bellet
    • 12:10 13:30
      Lunch Break 1h 20m
    • 13:30 13:40
      Introduction 10m
    • 13:40 14:20
      Talk de contexte 40m
      Orateur: Cédric Villani
    • 14:20 14:30
      Vers une IA plus frugale : optimisation de la consommation énergétique d'algorithmes de machine learning 10m
      Orateur: Céline Moucer
    • 14:30 14:40
      L'intelligence artificielle est-elle génératrice d'inégalités ? 10m
      Orateur: Flora Vincent
    • 14:40 14:50
      Interprétatibilité et Explicabilité des Réseaux de neurones, et application en Oncologie 10m
      Orateur: Wistan Marchadour
    • 14:50 15:00
      Comment interpréter les outils d'interprétabilité ? L'exemple des valeurs de Shapley 10m
      Orateur: Clément Arlotti
    • 15:00 15:10
      DIAG - solution d’aide au diagnostic de la COVID-19 au moyen de la tomodensitométrie et du Deep Learning 10m

      L’examen de scanner (CT-Scan) est demandé chez les patients COVID-19 suspects ou confirmés présentant des symptômes respiratoires et nécessitant une prise en charge hospitalière. Or, la réalisation de cet examen est laborieuse dans les services de radiologie surchargés par le flux des malades. Par ailleurs, certaines régions d’Algérie souffrent d’un manque de radiologues alors même qu’elles disposent de scanners. Ainsi, nous avons mis en place une plateforme de collecte de scanners (ScanRepo) à laquelle nous avons développé et intégré l’outil DIAG ; une solution d’aide au diagnostic automatique de la COVID-19 au moyen de la tomodensitométrie et du Deep Learning.
      La plateforme ScanRepo sera déployée pour collecter les scanners à l’échelle nationale. Une intelligence artificielle (IA) utilisera cette base de données pour apprendre à reconnaître automatiquement les anomalies scanographiques de la COVID-19. L’outil DIAG intégrera cette IA pour proposer une aide au diagnostic des patients COVID-19 en précisant le degré de sévérité de l’atteinte pulmonaire, ces diagnostics étant subséquemment validés par les spécialistes et transmis aux médecins traitants pour la thérapeutique.

      Orateur: Amel Imene Hadj Bouzid
    • 15:10 15:20
      Deep learning appliqué aux sciences du patrimoine 10m
      Orateur: Marie Morgane Paumard
    • 15:20 15:50
      Questions-Réponses 30m
    • 15:50 16:10
      Coffee break 20m
    • 16:10 17:10
      Conversation 1h
      Orateurs: Caroline Chavier, Julie Delon, Patrick Perez
    • 17:10 17:20
      Feedback 10m