Name: #FocusAI - #IAplusK, la relève est IA
Start: 2021-11-16T08:00:00+01:00
End: 2021-11-17T19:00:00+01:00
Location: IHP, Paris

#FocusAI - #IAplusK, la relève est IA

de mardi 16 novembre 2021 (08:00) à mercredi 17 novembre 2021 (19:00)

lundi 15 novembre 2021
mardi 16 novembre 2021

09:00 Accueil
Accueil
09:00 - 09:20
09:20 Talk de contexte - Chloé Azencott (Prairie)
Talk de contexte
- Chloé Azencott (Prairie)
09:20 - 10:00
10:00 Applications de l’Intelligence Artificielle pour la prise en charge des pathologies vasculaires non cardiaques - Juliette Raffort
Applications de l’Intelligence Artificielle pour la prise en charge des pathologies vasculaires non cardiaques
- Juliette Raffort
10:00 - 10:50
L’intelligence artificielle (IA) a permis de mettre en place de nombreuses applications qui font maintenant partie de notre vie quotidienne. Elle offre de nombreuses perspectives pour la pratique et la recherche médicale mais peut parfois véhiculer des idées imaginaires dérivées de la science-fiction. Le but de cet exposé est d’introduire les notions fondamentales liées à l’IA et de présenter ses applications concrètes en médecine, en particulier pour la prise en charge des pathologies vasculaires non cardiaques. A la lumière de ces applications, nous discutons les orientations et les challenges restant à relever pour les années futures.
10:50 Coffee break
Coffee break
10:50 - 11:20
11:20 Doit on apprendre ou optimiser les mouvements d’un robot ? - Nicolas Mansard
Doit on apprendre ou optimiser les mouvements d’un robot ?
- Nicolas Mansard
11:20 - 12:10
12:10 Physique - Marc Mézard
Physique
- Marc Mézard
12:10 - 13:00
13:00 Lunch break
Lunch break
13:00 - 14:30
14:30 L’apprentissage par renforcement pour interagir avec les marchés de l’’électricité - Damien Ernst
L’apprentissage par renforcement pour interagir avec les marchés de l’’électricité
- Damien Ernst
14:30 - 15:20
15:20 DNA DRIVE: a new technology for sustainable data storage - Stéphane Lemaire
DNA DRIVE: a new technology for sustainable data storage
- Stéphane Lemaire
15:20 - 16:10
The storage of digital data is a major challenge in our modern societies. Current digital media stored in data centers are fragile, bulky and energy-intensive. The ongoing digital transformation of our societies requires a major disruption of our digital storage technologies. DNA data storage is an emerging technology that has the advantage of being stable for thousands of years, extremely compact and energy-efficient. We are developing innovative concepts of DNA data storage based on domestication of biological systems. Our technology, named DNA DRIVE, and its proof of concept will be presented.
16:10 Coffee break
Coffee break
16:10 - 16:30
16:30 Machine learning against cancer - Jean-Philippe Vert
Machine learning against cancer
- Jean-Philippe Vert
16:30 - 17:20
17:20 Climate Informatics: Machine Learning for the Study of Climate Change - Claire Monteleoni
Climate Informatics: Machine Learning for the Study of Climate Change
- Claire Monteleoni
17:20 - 18:10
18:10 Feedback
Feedback
18:10 - 18:20
mercredi 17 novembre 2021

09:00 Accueil
Accueil
09:00 - 09:10
09:10 Décisions de justice et algorithmes: de l’aide à la décision à l’automatisation - Florence G'Sell
Décisions de justice et algorithmes: de l’aide à la décision à l’automatisation
- Florence G'Sell
09:10 - 10:00
10:00 Ce que peuvent les novices. Etude de la promesse de renouvellement démocratique avec des méthodes d'intelligence artificielle - Etienne Ollion
Ce que peuvent les novices. Etude de la promesse de renouvellement démocratique avec des méthodes d'intelligence artificielle
- Etienne Ollion
10:00 - 10:50
L'élection de 2017 a vu l'arrivée d'une centaine de députés purement novices à l'Assemblée nationale. Comment ces personnes se sont-elles adaptées au monde politique qu'elles découvraient? Et surtout : l'arrivée massive de nouveaux venus a-t-elle permis de modifier la manière dont on fait de la politique, ainsi que le promettait la campagne de 2017. Cette présentation mobilise des outils d'intelligence artificielle qui, couplées à des informations sur la carrière politique des élus, permettent d'apporter des réponses à cette question de la place des novices.
10:50 Coffee break
Coffee break
10:50 - 11:20
11:20 Decentralized and Privacy-Preserving Machine Learning - Aurélien Bellet
Decentralized and Privacy-Preserving Machine Learning
- Aurélien Bellet
11:20 - 12:10
12:10 Lunch Break
Lunch Break
12:10 - 13:30

13:30 Introduction
Introduction
13:30 - 13:40
13:40 Talk de contexte - Cédric Villani
Talk de contexte
- Cédric Villani
13:40 - 14:20
14:20 Vers une IA plus frugale : optimisation de la consommation énergétique d'algorithmes de machine learning - Céline Moucer
Vers une IA plus frugale : optimisation de la consommation énergétique d'algorithmes de machine learning
- Céline Moucer
14:20 - 14:30
14:30 L'intelligence artificielle est-elle génératrice d'inégalités ? - Flora Vincent
L'intelligence artificielle est-elle génératrice d'inégalités ?
- Flora Vincent
14:30 - 14:40
14:40 Interprétatibilité et Explicabilité des Réseaux de neurones, et application en Oncologie - Wistan Marchadour
Interprétatibilité et Explicabilité des Réseaux de neurones, et application en Oncologie
- Wistan Marchadour
14:40 - 14:50
14:50 Comment interpréter les outils d'interprétabilité ? L'exemple des valeurs de Shapley - Clément Arlotti
Comment interpréter les outils d'interprétabilité ? L'exemple des valeurs de Shapley
- Clément Arlotti
14:50 - 15:00
15:00 DIAG - solution d’aide au diagnostic de la COVID-19 au moyen de la tomodensitométrie et du Deep Learning - Amel Imene Hadj Bouzid
DIAG - solution d’aide au diagnostic de la COVID-19 au moyen de la tomodensitométrie et du Deep Learning
- Amel Imene Hadj Bouzid
15:00 - 15:10
L’examen de scanner (CT-Scan) est demandé chez les patients COVID-19 suspects ou confirmés présentant des symptômes respiratoires et nécessitant une prise en charge hospitalière. Or, la réalisation de cet examen est laborieuse dans les services de radiologie surchargés par le flux des malades. Par ailleurs, certaines régions d’Algérie souffrent d’un manque de radiologues alors même qu’elles disposent de scanners. Ainsi, nous avons mis en place une plateforme de collecte de scanners (ScanRepo) à laquelle nous avons développé et intégré l’outil DIAG ; une solution d’aide au diagnostic automatique de la COVID-19 au moyen de la tomodensitométrie et du Deep Learning. La plateforme ScanRepo sera déployée pour collecter les scanners à l’échelle nationale. Une intelligence artificielle (IA) utilisera cette base de données pour apprendre à reconnaître automatiquement les anomalies scanographiques de la COVID-19. L’outil DIAG intégrera cette IA pour proposer une aide au diagnostic des patients COVID-19 en précisant le degré de sévérité de l’atteinte pulmonaire, ces diagnostics étant subséquemment validés par les spécialistes et transmis aux médecins traitants pour la thérapeutique.
15:10 Deep learning appliqué aux sciences du patrimoine - Marie Morgane Paumard
Deep learning appliqué aux sciences du patrimoine
- Marie Morgane Paumard
15:10 - 15:20
15:20 Questions-Réponses
Questions-Réponses
15:20 - 15:50

15:50 Coffee break
Coffee break
15:50 - 16:10
16:10 Conversation - Patrick Perez Caroline Chavier Julie Delon
Conversation
- Patrick Perez
- Caroline Chavier
- Julie Delon
16:10 - 17:10
17:10 Feedback
Feedback
17:10 - 17:20