Orateur
Description
L’exploration du sous-sol repose sur l’enregistrement d’ondes sismiques, générées par des sources émettrices, sur de vastes zones géographiques terrestres et/ou marines (centaines de milliards de positions de mesure) avec une distribution spatiale très irrégulière des sources et des récepteurs d’enregistrement. L’application sur ces données d'une succession de méthodes paramétriques, de traitement du signal et d'inversion, nous permettent d’obtenir une image du sous-sol. Ce traitement est très couteux et représente plusieurs semaines de calculs sur des milliers de clusters CPU ou GPU. La résolution spatiale et verticale de l’image finale dépend de la précision du paramétrage de chacune des méthodes numériques mises en œuvre. Afin de mieux piloter le traitement, nous avons besoin d’extraire, de ce gros volume de données, un certain nombre de propriétés géométriques et physiques sous la forme d’indicateurs simples et pertinents. Par exemple, pour guider l’interpolation spatiale de données irrégulières, nous aimerions quantifier la qualité de l'échantillonnage spatial (densité, irrégularité, directivité) des mesures en relation avec la distribution spatiale des sources et des récepteurs.
Objectif : À partir d'un volume représentatif de données sismiques dont on connait les coordonnées des sources et des récepteurs, extraire des métriques ou des indicateurs pertinents (e.g. de la densité des trous, irrégularité des positions sources/récepteurs, la directivité de leur distribution des trous) pour permettre de piloter efficacement l’interpolation de ce gros volume de données.
