Description
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Président de session : Valentin Pagès
Modérateur.trice : Corentin Lothodé
De nombreux algorithmes existent aujourd'hui pour résoudre les équations de Kohn-Sham en calcul de structure électronique. Ils sont soit basés sur la minimisation sous contraintes de l'énergie ou sur des itérations de point fixe pour résoudre la formulation auto-cohérente du problème. Il n'est pas clair quelle classe d'algorithmes est la plus efficace et la plus robuste en fonction des...
Dans cet exposé, nous considérons l'utilisation d'intégrateurs exponentiel à un problème purement hyperbolique. Les méthodes exponentielles sont intéressantes pour résoudre des problèmes cinétiques car elles éliminent la condition de CFL induite par la partie linéaire du problème, qui en pratique est souvent la contrainte de stabilité la plus contraignante. Dans des travaux antérieurs[1], ces...
Progresser dans la modélisation physico-numérique des effets liés à la délocalisation du transport électronique au sein des plasmas créés par laser est aujourd'hui un enjeu majeur pour la FCI (Fusion par Confinement Inertiel). On s'intéresse au transport hors équilibre thermodynamique local des électrons dans le cadre de la fermeture des équations de la MHD (Magnéto-Hydrodynamique)...
We discretize the unsteady incompressible Navier-Stokes equations by means of face-based Compatible Discrete Operator (CDO) schemes in space and either monolithic or fractional time stepping methods. CDO schemes [Bonelle, Ern, M2AN, 48(2):553-581, 2014] provide low-order discretizations and are part of the so-called mimetic schemes. CDO schemes can handle polytopal, nonmatching or deformed...
The Keller-Segel model is used to represent chemotaxis among living organisms. This movement is observed in a wide range of situations in nature, such as the motion of bacteria, immune and cancer cells toward biological signals.
This model is a nonlinear Fokker-Planck equation, well-known for its mathematical difficulty.
Numerous numerical techniques exist to simulate this equation. However,...
