Description
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Président.e de session : Yvon Maday
Modérateur.trice : Nicolas Forcadel
Reduced basis methods (RBM) is part of model reduction methods which
are used more and more in the industrial framework for rapid numerical
simulations without a loss of the accuracy. They can be considered as an
additional feature for a more classical simulation tool based on e.g.
finite element or finite volume, since the reduced basis is constructed
from these classical tools. One...
Les systèmes dissipatifs sont présents en physique et en biologie, par exemple les modèles cinétiques avec collisions, ou les modèles de population mélangeant migration rapide et démographie lente. Simuler ces systèmes de façon numérique présente un défi, à cause de la gamme de valeurs que peut prendre la raideur $1/\varepsilon$ : les méthodes usuelles subissent une réduction d'ordre en régime...
Many electromagnetic and acoustic applications require the ability to explore all solutions in a given frequency window. When the problem is large scale, strategies based on computing a large number of solutions from successive solver calls usually lead to prohibitive computational costs. This is especially the case when the solver relies on integral equations discretized using the boundary...
La simulation numérique directe (DNS) à nombre de Reynolds élevé du comportement d'un fluide décrit par les équations de Navier-Stokes est couteuse. Pour cette raison, on utilise des techniques comme la méthode de simulation des grandes échelles (LES) où l'on n'a pas besoin de résoudre l'intégralité de toutes les échelles, mais où l'effet des plus petites échelles sur les échelles résolues...
In this work, we examine a hybrid Monte-Carlo/deterministic resolution for the parabolic time-dependent diffusion equation as a toy problem. The aim is to treat neutron transport problems where these Monte-Carlo resolutions are most often called for.
We consider two different solvers: a “coarse” solver based on a deterministic finite-element resolution and a “fine” solver based on a...
