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Rencontres Statistiques Lyonnaises

Corrélation et caractérisation minéralogique de strates géologiques par alignement de séquences et par approche bayésienne

by Vianney Bruned (Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck)

vendredi 8 décembre 2017 de au (Europe/Paris)
at Bâtiment Braconnier ( 125 )
Description
La détermination de la composition minéralogique et de la proportion des fluides au sein d’une formation géologique est un objectif essentiel du pétrophysicien. Pour atteindre cet objectif, ce dernier dispose de mesures physiques réalisées tout au long du forage d’un puits à intervalles réguliers. Le nombre de minéraux potentiellement présents dans une formation est souvent plus grand que le nombre de mesures. Le pétrophysicien est confronté à un problème dans lequel il y a plus d’inconnues que d´équations. Les méthodes classiques actuelles sont basées sur des choix d’experts consistant à sélectionner une combinaison de minéraux pour une strate donnée. Dans cet exposé, on s’intéressera à l’automatisation de ces processus : la détermination des différentes strates et la sélection des minéraux sur ces dernières. 
L’identification des strates géologiques au sein d’un puits s’effectue grâce à la segmentation des mesures physiques assimilables à des séries temporelles multivariées. La corrélation des strates de différents puits d’un même champ pétrolier est plus problématique. Si des méthodes de classification non-supervisée basées sur la densité donnent de bons résultats, le regroupement des strates ne respecte pas forcément l’ordre géologique. C’est pourquoi l’on s’intéresse à des méthodes de corrélations de séries temporelles : la déformation temporelle dynamique ou l’alignement de séquences. L’alignement de séquences d’ADN et la stratigraphie (étude des couches géologiques) ont des racines communes avec les travaux de Smith et de Waterman. Une fois la strate identifiée, une approche bayésienne permet de déterminer la composition minéralogique de la couche géologique.