19–21 juin 2024
IRIT, Université Paul Sabatier
Fuseau horaire Europe/Paris

Integration of Medical Knowledge into Reinforcement Learning for Dynamic Treatment Regimes

19 juin 2024, 17:30
3h
IRIT, Université Paul Sabatier

IRIT, Université Paul Sabatier

Session poster Session Poster

Orateur

Sophia YAZZOURH (Institut de Mathématiques de Toulouse)

Description

La médecine de précision permet aux patients atteints de maladies
chroniques (diabètes, cancer…) de mettre au centre leurs propres
informations afin d'améliorer leur santé. Les stratégies de
traitements adaptatifs ou "Dynamic Treatment Regimes" sont une branche
de ce domaine médical. Elles établissent une règle de décision à
chaque étape du processus de guérison, en se basant sur l'historique
médical et l’évolution des données physiologiques. Ici, l'objectif est
d'optimiser à long terme la réponse positive du patient à la séquence
de décisions de traitement. Les méthodes d’apprentissage par
renforcement ou "Reinforcement Learning" déterminent directement des
données ces stratégies optimales. Introduire de l'expertise médicale
dans ce processus contribue à en améliorer les performances
d'apprentissage.

Documents de présentation