Mouvement collectif chez Dictyostelium discoideum et autres espèces. Modélisation, analyse et simulations

par Mete Demircigil

mardi 5 juil. 2022, 10:00 → 12:00 Europe/Paris

Salle Fokko du Cloux (Bâtiment Braconnier)

Le jury sera composé de:

• Vincent Calvez, UCBL, directeur de thèse.
• Marie Doumic, Sorbonne Université, Paris, examinatrice.
• François Hamel, Université d'Aix-Marseille, rapporteur.
• Grégoire Nadin, Sorbonne Université, Paris, examinateur.
• Magali Ribot, Université d’Orléans, examinatrice.
• Charlotte Rivière, UCBL, examinatrice.
• Min Tang, Shanghai Jiaotong University, examinatrice.
• Nicolas Vauchelet, Université Sorbonne Paris Nord, rapporteur.

Vous pouvez également suivre la soutenance en distanciel via le lien Zoom suivant:
https://cnrs.zoom.us/j/91629712865?pwd=YmJQTUh0aU9PbmVhVnhUT0pWcytkQT09

 

Résumé de la thèse:

Cette thèse s'inscrit dans le domaine de la modélisation du mouvement cellulaire collectif et de l'analyse de phénomènes de propagation dans ces modèles. Nous nous intéressons à la modélisation mathématique d'une expérience, où une colonie de Dictyostelium discoideum parvient à échapper l'hypoxie grâce à un remarquable comportement collectif. Par un modèle élémentaire EDP, que nous désignons par modèle "Se déplacer ou Se diviser" (Go or Grow en anglais), nous montrons que la combinaison de la division cellulaire et de l'aérotactisme joue un rôle crucial dans ce comportement collectif. Nous conduisons ensuite une analyse mathématique approfondie du modèle "Se déplacer ou Se diviser". Ensuite, nous nous interrogeons sur les conditions sous lesquelles une population cellulaire peut se propager, en générant leur propre gradient de signalisation. Nous proposons également une approche pour concevoir des schémas numériques bien équilibrés pour des ondes progressives dans des modèles cinétiques et paraboliques. Enfin, nous étudions un modèle alternatif, "Se déplacer ou Se diviser" stochastique et individu-centré, dont nous esquissons le début de son étude. De plus, nous conjecturons une limite en large population, qui est analysée et nous en donnons des résultats préliminaires sur le comportement asymptotique de la propagation.