La physique statistique est un domaine qui remonte à Ludwig Boltzmann et qui a pour but de décrire le comportement de systèmes comportant un grand nombre de particules en fonction de paramètres tels que la température. C'est un domaine qui est historiquement très proche des probabilités. Les statistiques Bayésiennes elles aussi manipulent des données qui peuvent s'apparenter à des systèmes avec un grand nombres de "particules" en interaction et sont ainsi amenées à utiliser naturellement des techniques classiques de physique statistique.
Dans cet exposé, je commencerai par introduire quelques modèles classiques en physique statistique et j'expliquerai ensuite une direction moins connue : à savoir des cas de figure où ce sont des points de vue de Statistique Bayésienne qui s'avèrent être utiles pour l'étude de modèles de physique statistique. L'exposé sera non-technique et sera, comme il se doit, accessible aux L3/M1.
