Electroencéphalographie (EEG) chez le nouveau-né : modélisation mathématique et résolution numérique

par Marion Darbas (Université Paris Nord)

mardi 26 janv. 2021, 14:00 → 15:00 Europe/Paris

Dans cet exposé, je présenterai l’étude d’une technique de neuroimagerie: l’électroencéphalographie ou EEG. Ces résultats sont issus d’un projet pluridisciplinaire
alliant mathématiques appliquées et neurohysiologie afin mieux comprendre
cet examen médical chez les prématurés et les nouveaux-nés.
Je commencerai pas expliquer le contexte clinique. Puis, j’aborderai la modélisation et
la résolution numérique du problème direct en EEG. Le modèle met en jeu une équation elliptique avec un terme source singulier. Pour pallier à ce manque de régularité, on adopte la méthode dite de soustraction. Je présenterai ensuite les résultats sur le problème inverse de localisation de sources par EEG (identifiabilité, stabilité, algorithme de localisation numérique). Nous verrons que les simulations numériques viennent compléter les expériences in vivo.