Estimation du temps moyen de transition pour des systèmes métastables

par Manon Baudel (Ecole des Ponts)

jeudi 6 déc. 2018, 14:00 → 15:00 Europe/Paris

Salle de Séminaires (Orléans)

Pour la conception de médicaments, la qualité d'un principe actif (ligand) est fortement reliée à son temps de résidence dans son site de liaison. Ainsi, dans de nombreuses applications, le système étudié reste piégé pendant des temps très longs dans certaines zones de son espace des phases, appelées zones métastables. Observer une transition d’une zone métastable à une autre est un événement rare, qui ne peut pas être simulé par des méthodes Monte-Carlo naïves. Ces événements sont pourtant ceux qui intéressent les praticiens. En particulier, l’estimation du temps de transition entre états métastables est fondamentale.
En s'appuyant sur l’algorithme Adaptive Multilvel Splitting (AMS), Frédéric Cérou, Arnaud Guyader, Tony Lelièvre et David Pommier ont proposé un estimateur pour calculer le temps de transition d'un état métastable à un autre. Dans cet exposé, nous étudierons l’erreur associée à cet estimateur. Grâce au processus retour et au processus trace, nous quantifierons le biais associé à cet estimateur. Nous discuterons également des paramètres pouvant être optimisés.
Travail réalisé avec Arnaud Guyader and Tony Lelièvre.