12-13 November 2018
Toulouse School of Economics
Europe/Paris timezone

Un modèle de Markov déterministe par morceaux pour détecter la rechute des patients

13 Nov 2018, 11:40
50m
Bât S, amphi MS001 (Toulouse School of Economics)

Bât S, amphi MS001

Toulouse School of Economics

Manufacture des Tabacs, 21, Allée de Brienne 31015 Toulouse Cedex 6 FRANCE

Speaker

Alice Cleynen (Inst. Montpellier)

Description

On s'intéresse à un patient en rémission suivi régulièrement (par exemple par une prise de sang de contrôle des marqueurs) pour
détecter au plus tôt une éventuelle rechute. La quantité d'intérêt (par exemple le nombre de cellules cancéreuses dans le sang) est un processus continu qui n'est observé que ponctuellement et typiquement au travers d'un proxy (marqueurs). Le médecin souhaite être en mesure de détecter la rechute le plus tôt possible, et si possible le type de rechute. Nous proposons un modèle de Markov déterministe par morceau qui se ramène à un problème d'arrêt optimal pour résoudre le problème. Les équations de programmation dynamique obtenues ne sont malheureusement pas calculables numériquement, aussi nous
proposons une double discrétisation des processus en jeu par quantification afin d'établir une stratégie optimale.

Co-author

Benoîte de Saporta (Inst. Montpellier)

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