Journée scientifique du LMAC

mardi 16 juin 2026, 09:00 → 18:00 Europe/Paris

Université de Technologie de Compiègne

Cet événement convivial a pour but de rassembler tous les membres du LMAC lors d'une journée d'exposés scientifiques. Deux exposés porteront sur le thème de l'analyse des EDP et deux exposés sur le thème des probabilités ou des statistiques. Le café d'accueil ainsi que les conférences se dérouleront au rez-de-chaussée du bâtiment du Génie Informatique. L'inscription à cet événement est gratuite mais obligatoire. Lors de cette journée nous aurons le plaisir d'écouter :

• Juliette Venel (Université Polytechnique Hauts-de-France),
• Clément Cancès (INRIA Lille),
• Aurélie Fisher (LPSM, Sorbonne Université),
• Badr-Eddine Chérief-Abdellatif (CNRS, LPSM, Sorbonne Université).

 

 

09:00 Café d'accueil des participants

Sur un problème d'estimation de courbe

On observe des vecteurs aléatoires X_1,\dots,X_n, tels que X_i=g(U_i)+e_i , i=1,...,n, où la courbe g:[0,1]--> R^d est inconnue, les e_i sont des variables aléatoires indépendantes telles que E[|e|]<=m et Var(|e|)<=sigma^2, et les U_i sont des variables aléatoires indépendantes de loi mu_i>= c*lambda (mesure de Lebesgue) sur [0,1].
On suppose que la courbe g est rectifiable, L(g)-lipschitzienne et injective, et que reach(Im g)>=r>0. Le reach contrôle la régularité de la courbe g : il s'agit du rayon maximal d'une boule que l'on peut faire rouler le long de la courbe.
Le but de cet exposé est de présenter une méthode d'estimation de l'image de la courbe g et la vitesse de convergence associée.

Président de session: Aurélie Fisher (LPSM, Sorbonne Université)

Flash calculation of chemical equilibria in multiphase reactive mixtures: Unified formulation and efficient computation

The problem I will address in this talk can be formulated in a simple way: given a certain quantity of different atoms, what configuration in terms of chemical species is the most favorable from an energetic perspective, and thus the most likely to occur. From a mathematical perspective, it amounts to minimize a 1-homogeneous convex functional under linear constraints encoding the conservation of the atoms, and positivity constraints for the concentrations. The study of this question is of course not new, but still, the practical computation of such chemical equilibria requires most of the computational effort for the simulation of CO2 storage scenarios. The situation is particularly delicate as the model allows for the (dis)appearance of (solid, gaseous, liquid) phases. We propose then a new formulation allowing to treat such phase disappearance by the mean of persistent variables, and then propose an efficient Newton based algorithm that shows to outperform the state of the art approaches in terms of robustness and convergence speed.
This is a joint work with Ibtihel Ben Gharbia, Thibault Faney, Maxime Jonval and Quang Huy Tran.

Président de session: Clément Cancès (Inria)

Exposés des doctorantes et doctorants du laboratoire

12:30 Déjeuner

Beyond Bayesian Uncertainty: a Variational Perspective

In this talk, I will explore how the statistics and machine learning communities are expanding the frontiers of uncertainty quantification beyond traditional Bayesian frameworks. Overview I will discuss the motivations behind this shift and introduce emerging variational approaches that offer fresh perspectives on inference. Drawing on my own research, I will highlight key milestones in this evolving landscape and outline some of the remaining challenges. Finally, I will show how variational methods open new avenues, overcoming limitations where classical Bayesian approaches fall short.

Président de session: Badr-Eddine Cherief-Abdellatif (CNRS - Sorbonne Université)

Modélisation et simulations d'un problème de charge d'espace

Cette présentation porte sur des travaux liés à une problématique issue du transport du courant continu dans des lignes à haute tension. Lorsque la tension dépasse une valeur critique, on peut observer un halo lumineux autour des câbles appelé effet couronne. Il s'agit d'un phénomène de décharge électrique partielle provoqué par l'ionisation de l'air entourant le câble conducteur. Dans le cas d'un courant haute tension sous sa forme continue, cet effet peut entraîner des problèmes de sécurité. Il est donc important de déterminer les distributions du champ électrique et du flux ionique autour des câbles. Nous proposons ici un modèle simplifié prenant la forme d'équations aux dérivées partielles couplées. Ensuite, nous montrons des résultats d'existence et développons un algorithme de résolution numérique associés à ce problème. Enfin après avoir comparé nos simulations à des résultats expérimentaux dans le cadre d'une ionisation totale, nous discuterons de la situation d'une ionisation partielle.
Ces travaux ont été réalisés dans le cadre de la thèse de Madeline Chauvier en collaboration avec Serge Nicaise, Christophe Troestler, Stéphane Clénet et Zuqi Tang.

Président de session: Juliette Venel (CERAMATHS)

16:00 Café