Les systèmes de particules en interaction ont été beaucoup étudiés depuis la naissance de la physique statistique, à la fin du 19eme siècle. L'idée est simple: ces systèmes comportent souvent de trop grand nombres de particules et il est souvent préférable d'étudier le comportement d'une particule typique à la limite. Il se pose donc naturellement la question: comment peut-on passer des équations de la physique classique, données par la seconde loi de Newton, aux equations de la physique statistique ? Tout cela a donné naissance à la notion de propagation du chaos, très importante pour comprendre le comportement d'un petit nombre de particules lorsque le nombre total de particules devient très important. Nous allons d'abord essayer de comprendre ce que sont les équations différentielles stochastiques et les leurs liens à la physique statistique, puis nous verrons un exemple de propagation du chaos avec une étude du modèle vortex 2D et ses liens avec l'équation de Navier-Stokes 2D. Cette présentation n'aura aucune preuve et est destinée avant tout à celles et ceux qui ne sont pas familiers avec les concepts que je présenterai.
