Orateur
Anaïs Widmer
(IRMAR)
Description
Les modèles d'équations structurelles à variables latentes sont de plus en plus utilisés en sciences du vivant pour leur modélisation holistique incluant des hypothèses causales actionnables entre les variables observées ou latentes (Shipley, 2002). Lors d'une sélection entre divers modèles candidats, les critères d'informations classiques n'ont de résultats que dans un cadre asymptotique, et ne prennent pas en compte les variables latentes (Bollen et al., 2014). L'objectif est de développer un critère SEM-ICL, inspiré de l'ICL utilisé pour les modèles de mélange (Biernacki et al., 2010), prenant en compte les variables latentes par une approche bayésienne, adoptant une forme exacte.
| Thématiques | Modèle d'équations structurelles, critère d'information, ICL, sélection de modèles |
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Auteurs principaux
Anaïs Widmer
(IRMAR)
Magalie Houé-Bigot
(Institut Agro Rennes Angers)
Mathieu Emily
(IRMAR, Instit Agro Rennes Angers)
