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v3.2.9
En théorie des probabilités, la notion de trou spectral, ou première valeur propre strictement positive d'opérateurs markoviens, joue un rôle fondamental dans la convergence vers l'équilibre des processus de diffusion sous-jacents. Dans cet exposé, nous proposerons des bornes inférieures explicites par rapport à certaines quantités d'intérêt (dimension, caractéristiques géométriques du domaine, etc.) sur le trou spectral associé à des mesures de probabilité log-concaves sur des corps convexes. Nos résultats seront illustrés par quelques exemples classiques... et moins classiques.