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Le sujet principal de ma thèse est d'explorer les perspectives algorithmiques de la marche aléatoire de branchement et du modèle d'énergie aléatoire continu (CREM). Plus précisément, je suis intéressé par la construction d'algorithmes en temps polynomial qui peuvent échantillonner la mesure de Gibbs du modèle avec une grande probabilité, et d'identifier le régime de difficulté (hardness regime en anglais), qui comprend toute température inverse