October 17, 2023
Amiens - Logis du Roy
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Contribution List

5 out of 5 displayed
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  1. Gaspard Kemlin (CERMICS, ENPC et Inria Paris)
    10/17/23, 10:00 AM

    Cette présentation porte sur des travaux récents autour du contrôle d'erreur en théorie de la fonctionnelle de densité (DFT), et plus particulièrement sur le calcul de propriétés des matériaux. En effet, la DFT est aujourd'hui l'un des modèles les plus utilisés en sciences des matériaux et calculs de structure électronique grâce au bon compromis coût / précision qu'elle offre. Nous...

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  2. Vincent Bansaye
    10/17/23, 11:00 AM

    Nous nous intéresserons à des modèles stochastiques de populations décrivant une invasion. Ces modèles apparaissent en particulier en évolution avec l'apparition de mutants, et en épidémiologie avec le premier infecté. Dans les premiers stades de l'invasion, nous expliquerons comment le processus peut être approché par un processus de branchement, permettant d'exploiter une structure...

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  3. Marianne Bessemoulin-Chatard
    10/17/23, 1:45 PM

    In this talk, I present some recent results obtained in collaboration with Francis Filbet. We study discontinuous Galerkin approximations for the Vlasov-Poisson system written as an hyperbolic system using Hermite polynomials. We introduce a new L2 weighted space, with a time dependent weight, allowing to prove global stability. Moreover, we prove the convergence of the proposed method by...

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  4. Mamadou N'diaye
    10/17/23, 2:45 PM

    This work focuses on the development of a two-step field-split nonlinear preconditioner to accelerate the convergence of two-phase flow and transport in heterogeneous porous media. We propose a field-split algorithm named Field-Split Multiplicative Schwarz Newton (FSMSN), consisting in two steps: first, we apply a preconditioning step to update pressure and saturations nonlinearly by solving...

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  5. Bertrand Maury
    10/17/23, 4:00 PM

    Un grand nombre de phénomènes physiques recèle une structure de flot de gradient, ou de de système hamiltonien (que l’on peut voir comme une version inertielle du flot de gradient).
    Cela signifie qu’il existe une fonction sous-jacente des variables d’état (de positions s’il s’agit par exemple de particules) qui conditionne l’évolution du système. Dans la version non inertielle, l’état...

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