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  • Stephane Gaussent

Le groupe de travail "Apprentissage machine en mathématique" est une introduction aux façons dont l'apprentissage automatique (et en particulier l'apprentissage profond) a été utilisé pour résoudre des problèmes en mathématique.

Nous travaillerons sur les concepts, mais aussi de façon pragmatique en faisant des TP, pour essayer d'aboutir à une boîte à outils d'exemples simples, où l'on peut se faire une idée de ce que l'apprentissage automatique peut et ne peut pas faire. Nous voulons mettre l'accent sur les techniques d'apprentissage automatique en tant qu'outils pouvant être utilisés dans la recherche en mathématique, plutôt que comme une source de problèmes en soi. Le but n'est pas de devenir expert en IA, mais de savoir comment l'appliquer à nos problèmes de recherche.