Un problème de contrôle optimal sur un modèle réduit en épidémiologie.

par Clémentine Courtès (IRMA)

mardi 1 mars 2022, 15:15 → 16:15 Europe/Paris

Fokko du Cloux (Bâtiment Braconnier, La Doua)

La modélisation des épidémies via les modèles comportementaux 
classiques souffre de certaines lacunes (par exemple de 
ne pas pouvoir prendre en compte l'hétérogénéité au sein de la 
population). Des modèles stochastiques sur graphe permettent 
de pallier ces faiblesses mais ils sont généralement coûteux 
à simuler et difficiles à optimiser.
Nous introduisons tout d'abord un modèle réduit déterministe 
construit à l'aide d'un réseau de neurones afin d'imiter la 
dynamique locale du modèle sur graphe original. 
Dans un second temps, nous proposons de déterminer une 
politique de santé optimale au moyen d'un problème de contrôle 
optimal sur le modèle réduit.
Il s'agit d'un travail en collaboration avec Emmanuel Franck, 
Killian Lutz, Laurent Navoret et Yannick Privat.