Un indice de sensibilité pour mesurer la dépendance aux paramètres dans les classements

par Antoine Rolland (ERIC, Lyon 2)

jeudi 12 déc. 2019, 14:00 → 15:00 Europe/Paris

Séminaire 2 (Bât. Braconnier)

 L'obtention de classements à partir d'informations disponibles sur plusieurs variables (ou critères) consiste généralement à calculer un score global pour chaque individu puis à classer les individus à partir de ces scores. Les scores sont obtenus à partir d'une fonction d'agrégation (typiquement une moyenne pondérée). Le choix de la fonction d'agrégation, ainsi que les choix des paramètres de la fonction (par exemple les poids des variables dans le cas d'une moyenne pondérée) a évidemment une influence  sur les scores obtenus par les individus, et donc sur leurs rangs. Cependant cette influence dépend aussi de l'ensemble des individus que l'on essaie de classer. Typiquement, dans le classement de Shangaï, un changement de poids dans la moyenne des critères peut éventuellement inverser l'ordre des deux premiers, mais aucun jeu de poids ne mettra jamais l'université de Lyon devant le MIT... Nous proposons un indice pour quantifier cette sensibilité du classement aux changements de poids. Un tel indice doit pouvoir permettre de contribuer à l'analyse des classements obtenus par ce type de méthodes. Travail réalisé en collaboration avec Jairo Cugliari (ERIC, Lyon 2).