Séminaire des doctorants

Modéliser des données d'analyse sensorielle avec des modèles semi-Markoviens

Name: Modéliser des données d'analyse sensorielle avec des modèles semi-Markoviens
Start: 2019-01-31T14:15:00+01:00
End: 2019-01-31T15:15:00+01:00
Location: IMB

par Mlle Cindy Frascolla

jeudi 31 janv. 2019, 14:15 → 15:15 Europe/Paris

318 (IMB)

318

IMB

Université de Bourgogne 9 avenue Alain Savary BP 47870 21078 DIJON Cedex FRANCE

Description

L’analyse sensorielle a pour objectif de mieux comprendre les préférences des consommateurs. C’est une étape indispensable pour le développement de nouveaux produits. Plusieurs méthodes d’analyse sensorielle sont utilisées dont la Dominance Temporelle des Sensations (DTS). Celle-ci est très étudiée et a été développée au Centre des Sciences du Goût et de l’Alimentation (CSGA) de Dijon. Récemment, les données DTS ont été modélisées à l’aide de modèle semi-markovien (Lecuelle et al. 2018, CSGA).
Dans une première partie, je présenterai la DTS et les méthodes habituellement utilisées pour étudier ce type de données. Ensuite, je définirai les modèles markoviens et semi-markoviens. Enfin, je présenterai un test statistique des différences entre produits basé sur le test du rapport de vraisemblance.