Le lemme de Fano est un outil clé pour déterminer des bornes inférieures sur le risque minimax, et ainsi quantifier la difficulté intrinsèque du problème statistique sous-jacent. Dans cet exposé, nous présenterons une preuve simple du (d'un) lemme de Fano, dans le cas d'un nombre fini d'hypothèses. Nous expliquerons ensuite comme notre méthode permet d'obtenir différentes généralisations de ce résultat, notamment à un nombre continûment infini d'hypothèses et à une famille de variables aléatoires arbitraires dans [0,1]. Nous traiterons enfin un exemple d'application pour illustrer l'intérêt du lemme de Fano généralisé obtenu. Ce travail est en collaboration avec Pierre Ménard et Gilles Stoltz.
