Statistique en grande dimension: en quête des méthodes optimales

par Alexandre TSYBAKOV

lundi 16 janv. 2017, 16:15 → 17:15 Europe/Paris

Fokko du Cloux (UCBL-Braconnier)

Let but de cet exposé est de présenter quelques principes fondateurs qui émergent dans l’analyse des problèmes statistiques en grande dimension. Après une introduction à la statistique en grande dimension, j'aborderai quelques exemples concrets tels que l’estimation de grandes matrices "sparses", ainsi que les modèles de réseaux. L’accent sera mis sur l’optimalité des méthodes au sens minimax non-asymptotique.