Initiation à la programmation avec R

Enquête

Enquête de satisfaction

La formation que vous venez de suivre a-t-elle répondu à vos attentes ?*

Oui parfaitement

Oui globalement

Moyennement

Peu

Pas du tout

Avez-vous des suggestions pour améliorer la formation que vous venez de suivre ?

Avez-vous déjà participé à une ou des formations de la plateforme GenoToul Biostat ?*

jamais

entre 1 et 5 fois

plus de 5 fois

Veuillez sélectionner une seule des propositions.

Parmi les formations suivantes, habituellement proposées par la plateforme biostatistique de Toulouse, laquelle (lesquelles) faudrait-il, selon vous, reconduire en 2027 (pour vous, vos étudiants, vos collègues, ...) ?*

Initiation à la statistique avec R

Initiation à la statistique avec Asterics

Modèles linéaires et modèles linéaires généralisés

Machine Learning : Classification supervisée et clustering

Initiation à la programmation R

Initiation à la programmation R "tidy"

Graphiques avec R: ggplot2

Intégration de données avec mixOmics

Réseaux de neurones et deep learning avec Keras

Construire son application avec Shiny

Initiation au package R data.table : “high-performance data.frame”

Deep learning avancé avec les LLM 

Rédaction avec Rmarkdown et Quarto

Analyse de données single-cell RNA-seq avec Seurat

Veuillez choisir toutes les réponses qui conviennent

Quelles formations (en statistique, machine learning ou programmation R) faudrait-il créer en 2027 ?

Avez-vous d'autres suggestions pour améliorer l'offre de formation de la plateforme Genotoul Biostat ?

Merci pour votre contribution !

En espérant vous revoir prochainement dans une des formations de la plateforme Genotoul Biostat.

Parmi les formations suivantes, habituellement proposées par la plateforme biostatistique de Toulouse, laquelle (lesquelles) faudrait-il, selon vous, reconduire en 2027 (pour vous, vos étudiants, vos collègues, ...) ?*

Initiation à la statistique avec R

Initiation à la statistique avec Asterics

Modèles linéaires et modèles linéaires généralisés

Machine Learning : Classification supervisée et clustering

Initiation à la programmation R

Initiation à la programmation R "tidy"

Graphiques avec R: ggplot2

Intégration de données avec mixOmics

Réseaux de neurones et deep learning avec Keras

Construire son application avec Shiny

Initiation au package R data.table : “high-performance data.frame”

Deep learning avancé avec les LLM 

Rédaction avec Rmarkdown et Quarto

Analyse de données single-cell RNA-seq avec Seurat

Veuillez choisir toutes les réponses qui conviennent

Vos réponses seront envoyées anonymement.