1st Early-Career Researchers’ Day of the DATA Programme I-SITE CAP 20-25

Session

Applied Machine Learning

26 févr. 2026, 10:50

Amphi 2 (Pôle Commun)

Présidents de session

Applied Machine Learning

• Durande Berluskoni KAMGA NGUIFO (Université clermont Auvregne)

Applied Machine Learning

• Paul Stos (Université Clermont-Auvergne)

11. Jet Classification with Particle Transformers: A Multiclass Learning Approach

26/02/2026 10:50

Contribution orale

In high-energy collisions, jets, which are collimated sprays of particles, can originate from various fundamental particles, including W and Z bosons, top quarks, and the Higgs boson. Accurately identifying these jets is crucial for studying Standard Model processes and investigating new physics beyond its framework. This study, conducted within the ATLAS collaboration at the Large Hadron...

17. Stylistic-STORM : Désenchevêtrement spectral auto-supervisé Utilisation de l’apprentissage antagoniste et JEPA pour l’analyse météorologique

26/02/2026 16:00

Contribution orale

La conduite autonome exige des véhicules qu’ils perçoivent leur environnement (véhicules, piétons, feux, etc.) et qu’ils restent fiables sous des conditions changeantes. Lors d’un trajet, par exemple de Clermont-Ferrand à Paris, la météo peut basculer rapidement d’un temps clair à une pluie, du brouillard ou une neige intense. Ces conditions dégradées ne réduisent pas seulement la visibilité :...

18. A simple self-supervised model for modeling human visual learning

26/02/2026 16:20

Contribution orale

Children quickly develop powerful visual representations that support visual recognition, such as object recognition, with minimal supervision. However, the principles underpinning this development are poorly understood. In particular, it is unclear how natural experience interacts with unsupervised learning mechanisms to shape semantic representations.

This study explores whether the...