Cette formation a pour objectif de présenter les grands modèles de langage dans le contexte de la génomique, de la génétique et de la biologie synthétique.
A la fin de la formation, vous serez capable de préentraîner un modèle, le finetuner, prédire l'impact de mutations par zeroshot learning et générer des séquences ADN synthétiques.
Mots-clés : Deep learning, large language model (LLM)
Notions abordées :
- Deep learning: bases du deep learning, apprentissage supervisé, réseaux de neurones, ...
- Large language model: problématique, transformers, autoapprentissage, problématique biologique
Pré-requis : Programmation python, idéalement des connaissances de base en machine learning
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