Machine learning et clustering

Description : Cette formation a pour but de présenter les problématiques de l’apprentissage supervisé et du clustering, et les méthodes les plus classiques pour chacune.

Objectifs : A la fin de la formation, vous serez capable de mettre en application des méthodes pour répondre à une problémtique d’apprentissage supervisé (resp. de clustering) et de les comparer.

Notions abordées :

• Machine learning : les bases du machine learning, CART, Random Forest, …
• Clustering : problématique, Kmeans, clustering hiérarchique, modèles de mélnages gaussiens

Pré-requis : Quelques bases en statistique et en R