Description : La formation aborde le principe de quelques méthodes d’intégration statistique de données et leur mise en oeuvre avec le package mixOmics du logiciel R.
Objectifs : A la fin de la formation, vous serez capable de savoir quelle méthode utiliser pour répondre à des questions d’intégration de données, de mettre en oeuvre ces méthodes avec le logiciel R et d’en interpréter les résultats sous formes numérique et graphique.
Mots-clés : analyses statistiques multivariées, analyses supervisées et non supervisées, méthodes PLS
Notions abordées :
- Méthodes linéaires
- Analyse en Composantes Principales
- Analyses supervisées et non supervisées
- Méthodes Projection to Latent Structures (PLS)
- Analyses multi-blocs et multi-groupes
Pré-requis : connaissance du langage R, connaissance des indicateurs statistiques élémentaires (moyenne, variance, corrélation), avoir été confronté à un jeu de données
Inscription
L'inscription à cet événement est actuellement ouverte.
