Description : La formation a pour objectif de rappeler les bases de la statistique descriptive, dont quelques analyses multivariées (ACP et classification non supervisée), et de la statistique inférentielle. Elle s’adresse à des débutants qui veulent reprendre les bases ou consolider leurs connaissances en statistique. Les notions seront illustrées à l’aide du logiciel R.
Notions abordées :
- statistique descriptive uni- et bi-dimensionnelle (moyenne, variance, caractéristiques de tendance centrale et de dispersion, corrélation, …)
- graphiques statistiques uni- et bi-dimensionnels
- intervalles de confiance et tests de base (Student, Wilcoxon, $\chi^2$, Fisher, …)
- régression linéaire et introduction basique au modèle linéaire
- ACP et classification non supervisée (classification hiérarchique, k-means)
Pré-requis : Notions de base de la programmation avec R (a minima, les notions du module d’initiation à la programmation R doivent être acquises)
Les participants doivent venir avec leur ordinateur portable avec RStudio et R installés.
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