Le fonctionnement d'un réseau de neurones repose sur le fait que les neurones s'envoient des décharges les uns aux autres, plus précisément, les neurones présynaptiques envoient des décharges à leurs partenaires postsynaptiques. J'étudie ici un modèle de réseau de neurones purement inhibiteur où les neurones sont représentés par leur état d’inhibition. Dans une première partie, je donnerai une condition locale de Doeblin qui implique l'existence d'une mesure de probabilité invariante pour le processus. Ensuite, j'étends le modèle au cas où les neurones sont indexés par
Si le temps me le permet, je vous présenterai une application de la simulation parfaite avec les processus de Hawkes.
