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La modélisation des systèmes physiologiques a connu un essor important ces dernières années avec l’augmentation significative de la puissance de calcul. Il est attendu des modèles multi-physiques et multi-échelles réalistes pour mieux comprendre les phénomènes sous-jacents et aider au diagnostic médical par identification de paramètres d’intérêt. L’avènement de l’IA ouvre de nouvelles perspectives de modélisation plus rapide mais moins explicable. Dans ce séminaire, nous nous intéresserons à présenter le système neuromusculaire et les signaux associés ainsi que plusieurs approches de modélisation (analytique et utilisant l’IA) dans une application liée à l’évaluation du vieillissement musculaire.