Cette présentation aborde la méthode d'approximations itératives progressives (PIA) en détaillant ses fondements mathématiques, y compris les aspects algorithmiques et les critères de convergence. Nous explorerons comment la PIA permet de modéliser des problèmes géométriques complexes liés aux courbes et aux surfaces, en utilisant des techniques itératives pour atteindre une représentation précise des formes.
Dans la seconde partie, nous nous concentrerons sur la construction d'un modèle de contour actif basé sur la PIA, spécifiquement conçu pour la segmentation d'images. Nous examinerons les étapes de cette approche, en mettant l'accent sur la manière dont le modèle aide à identifier et à extraire des structures anatomiques dans les images médicales. Cette méthode se révèle efficace pour surmonter les défis liés à la qualité des images et à la variabilité des formes, contribuant ainsi à améliorer la précision des diagnostics et des traitements médicaux.
