#optazur Garanties de convergence pour la différentiation automatique
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I3S
Garanties de convergence pour la différentiation automatique
Dans cet exposé, je présenterai quelques résultats de convergence concernant la différentiation automatique d'algorithmes itératifs, qu'ils soient "lisses" ou non. Alors que les asymptotiques des problèmes lisses sont bien compris (Gilbert 1992, Beck 1994), principalement grâce à l'utilisation d'un théorème de point fixe, le cas non-lisse présente davantage de difficultés. Je montrerai comment le cadre des Jacobiens conservatifs permet d'obtenir de tels résultats. J'illustrerai également une stratégie à adopter lorsque l'opérateur n'est pas contractant, en prenant pour motivation la différentiation de l'algorithme de Sinkhorn-Knopp. Enfin, j'introduirai la différentiation en un coup, une méthode qui alliera la simplicité de la différentiation automatique à la performance de la différentiation implicite. Cette approche, particulièrement adéquate pour les algorithmes rapides, sera illustrée à travers des méthodes d'optimisation superlinéaires et des scénarios d'optimisation bi-niveaux. Travaux en collaboration avec J. Bolte et E. Pauwels.