Statistique - Probabilités - Optimisation et Contrôle

Maxime Zavidovique (IMJ-PRG) - Convergence de solutions d’équations d’Hamilton-Jacobi escomptées sans (trop de) monotonie.

Europe/Paris
Description

On s’intéresse à des solutions d’équations d’Hamilton-Jacobi de la forme G(x,Dxu,λu(x))=c0G(x,p,u):TN×RN×RRTN est le tore N dimensionnel, G est un Hamiltonien qui vérifie des hypothèses de convexité et coercivité par rapport à la variable p et c0 est une constante judicieusement choisie. Plus particulièrement, on veut comprendre le comportement de solutions uλ:TNR quand λ>0 tend vers 0. On présentera des situations où les uλ convergent forcément et d’autres où l’on peut avoir divergence. On expliquera aussi le lien entre ces fonctions et des problèmes de contrôle ainsi que les propriétés dynamiques de ses solutions d’équations d’Hamilton-Jacobi.