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SUMMARY:L'homologie persistante et l'étude des structures 3D des protéin
 es
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UID:indico-event-9966@indico.math.cnrs.fr
DESCRIPTION:Speakers: Léa Bou Dagher (ICJ)\n\nAvec le développement des 
 outils numériques et l'augmentation prodigieuse des ressources de stockag
 e et de la puissance de calcul des processeurs\, la production de données
  explose dans de nombreux domaines de la science\, de l'ingénierie\, de l
 a santé... L'enjeu est d'analyser qualitativement et quantitativement ces
  données\, en utilisant des approches variées. Une de ces approches est 
 l’analyse topologique des données qui permet de traiter un nombre très
  important de données et de dégager les aspects les plus intéressants d
 e la structure de celles-ci. Notamment\, l'homologie persistante\, issue d
 e la topologie algébrique\, fournit des algorithmes efficaces et robustes
  pour l'exploration\, l'analyse topologique et la comparaison d'ensembles 
 de données de grande dimension\, représentés par des nuages de points e
 n leur associant des invariants topologiques. Dans cet exposé je présent
 erai les principes de l’homologie persistante ainsi que ses applications
  en phylogénie moléculaire. En particulier\, j’expliquerai comment l
 ’homologie persistante permet d’étudier les caractéristiques topolog
 iques des structures 3D des protéines et d’en capturer un signal phylog
 énétique.\n\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/9966/
LOCATION:Salle 112 (ICJ)
URL:https://indico.math.cnrs.fr/event/9966/
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