Après une infection, le système immunitaire déclenche plusieurs réponses, notamment l'activation et l’expansion de cellules spécifiques T CD8 qui tuent et éliminent le pathogène. Un modèle mathématique d'équations différentielles ordinaires décrit la dynamique des cellules T CD8 après une infection. Afin d'inclure dans le modèle l'hétérogénéité inter-individuelle observée chez des souris, nous avons considéré une approche populationnelle basée sur la description de la variabilité inter-individuelle par des modèles statistiques non linéaire à effets mixtes. Nous avons estimé les paramètres des distributions de probabilité pour chacun des paramètres du modèle avec l'algorithme SAEM (stochastic approximation expectation-maximization) avec le logiciel Monolix.