BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Généalogie des processus de branchement densité dépendants
DTSTART:20260623T075000Z
DTEND:20260623T085000Z
DTSTAMP:20260615T183000Z
UID:indico-event-16312@indico.math.cnrs.fr
DESCRIPTION:Speakers: Félix Foutel-Rodier (MAP5)\n\nUn processus de branc
 hement densité dépendant est un modèle de population dans lequel des pa
 rticules (qui peuvent être de différents types) se reproduisent indépen
 damment\, mais d'une façon qui dépend de l'état de la population. La d
 épendance entre les individus qui en découle permet de modéliser un gra
 nd nombre de phénomènes biologiques mais rend par la même occasion l'an
 alyse de ces modèles plus difficile\, en comparaison par exemple avec les
  processus de branchement.\n\nSous l'hypothèse que les lois de reproducti
 on ont une variance finie je montrerai que\, si la population démarre pro
 che d'un équilibre\, sa généalogie converge vers une limite appelée co
 alescent de Kingman. La preuve de ce résultat repose sur une nouvelle con
 nexion entre la loi de la généalogie d'un échantillon dans une populati
 on et un processus dit de "fractions neutres". Cette identité permet de r
 amener la compréhension de la généalogie à celle d'un certain processu
 s de Markov\, que l'on peut alors étudier à l'aide du calcul stochastiqu
 e.\n\nCes résultats font partie de la thèse de Mathilde André\, et ont 
 été obtenus en collaboration de plus avec Jean-Jil Duchamps et Emmanuel 
 Schertzer.\n\nhttps://indico.math.cnrs.fr/event/16312/
LOCATION:Johnson (1R3 - 1st floor)
URL:https://indico.math.cnrs.fr/event/16312/
END:VEVENT
END:VCALENDAR