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SUMMARY:Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé
DTSTART:20261005T070000Z
DTEND:20261006T103000Z
DTSTAMP:20260929T221800Z
UID:indico-event-15678@indico.math.cnrs.fr
CONTACT:biostat-tlse-formation@groupes.renater.fr
DESCRIPTION:Description : La formation s’adresse à des personnes qui o
 nt un niveau initié et veulent approfondir leurs connaissances en statist
 ique. Elle est orientée vers la compréhension des bases de la modélisat
 ion par modèles linéaires et modèles linéaires généralisés.\nObject
 ifs : A la fin de la formation\, vous serez capable de distinguer les dif
 férents modèles linéaires généralisés\, comprendre les étapes clés
  d’estimation des paramètres\, tests de sous-modèles\, prédiction. Vo
 us serez capable de les implémenter sous R (ou Python) et de comprendre l
 es sorties correspondantes.\nMots clés : Régression linéaire\, Analyse
  de variance (ANOVA)\, Analyse de covariance (ANCOVA)\, régression logist
 ique\, régression loglinéaire (Poisson)\nNotions abordées :\n\nmodèle
  linéaire (régression\, Anova\, Ancova) : modélisation\, estimation des
  paramètres\, tests de sous-modèle\, sélection de variables\, …\nmod
 èle linéaire généralisé (régression logistique\, régression Poisson
 \, …) : modélisation\, odds-ratio\, tests de sous-modèles\, …\n\n \
 nPré-requis : Au moins le niveau de la formation “Initiation à la stat
 istique avec R” et une connaissance du langage de programmation R.\n\nht
 tps://indico.math.cnrs.fr/event/15678/
LOCATION:Salle de formation (CBI)
URL:https://indico.math.cnrs.fr/event/15678/
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